ما هندسة الأوامر Prompt Engineering وكيف تتعلمها من الصفر؟

هل واجهت من قبل إجابات غير دقيقة من الذكاء الاصطناعي؟ من الممكن ألا تكون المشكلة في الأداة، بل في طريقة صياغة طلبك! ومن هنا تأتي أهمية هندسة الأوامر (Prompt Engineering)

المهارة التي تمكّنك من توجيه الذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج دقيقة ومخصصة لإنجاز مهامك اليومية بسهولة ودون أي خبرة برمجية، دعنا نتعرف عليها بالتفصيل.

ما هندسة الأوامر وكيف تعمل؟

هندسة الأوامر هى عملية تصميم التعليمات وصياغتها بطريقة تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي على فهم المطلوب وتقديم استجابة مناسبة.

وتعتمد هذه المهارة على توضيح الهدف، وتحديد السياق، وشرح شكل النتيجة المطلوبة.

على سبيل المثال، إذا كتبت «اكتب عن التسويق»، فقد تحصل على إجابة عامة.

أما إذا طلبت «اكتب مقالًا مبسطًا عن التسويق الرقمي للمبتدئين، يتضمن خمس نصائح عملية وأمثلة قصيرة»، فستحصل غالبًا على نتيجة أكثر تنظيمًا وارتباطًا بهدفك.

لماذا تعلم هذه المهارة أصبح ضروري؟

لأن أدوات الذكاء الاصطناعي تقريبا أصبحت مستخدمة في مجالات متعددة، مثل التعليم والتسويق والبحث العلمي وخدمة العملاء.

وكتابة الأوامر بفاعلية على الاستفادة من هذه الأدوات وتقليل الوقت المستغرق في تعديل النتائج، لذا فتعلم تعلم هذه المهارة:

سيحسن جودة الإجابات التي تنتجها أدوات الذكاء الاصطناعي.
يوفر لك الوقت عند إعداد النصوص والملخصات والعروض التقديمية.
كما يساعدك على توليد أفكار جديدة للمحتوى والمشروعات.
ويساعدك آيضا في تنظيم المعلومات وتبسيط الموضوعات المعقدة.

كيف تتعلم هندسة الأوامر من الصفر؟

المميز في إتقان هذه المهارة أنها لا تحتاج إلى خلفية برمجية للبدء، بل يمكنك تعلم الأساسيات من خلال التجربة والممارسة المنتظمة. اتبع الخطوات التالية:

1. تعرّف على أدوات الذكاء الاصطناعي

ابدأ باستخدام أدوات مثل ChatGPT وGoogle Gemini، وتعرف على أنواع المهام التي تستطيع تنفيذها مثل الكتابة والتلخيص وتوليد الأفكار وتحليل المعلومات.

2. تعلّم عناصر الأمر الجيد

يتكون الأمر الفعال عادةً من مجموعة عناصر تساعد على توضيح المطلوب، وأهمها:

الدور: تحديد الدور المطلوب من الأداة، مثل خبير تسويق.
السياق: تقديم المعلومات الضرورية لفهم المهمة.
المهمة: توضيح المطلوب بدقة.
المخرجات: تحديد شكل الإجابة وطولها وأسلوبها.

3. جرّب تقنيات كتابة الأوامر

يمكنك تقديم أمثلة توضح النتيجة التي تريدها، أو تعديل الأمر بناءً على الإجابة الأولى، أو تقسيم المهام المعقدة إلى خطوات بسيطة. تساعدك هذه الأساليب على تحسين النتائج تدريجيًا.

4. مارس استخدام أدوات مختلفة

جرّب كتابة المقالات وتلخيص النصوص باستخدام ChatGPT، وإنشاء الصور باستخدام أدوات توليد الصور، وتحليل البيانات باستخدام الأدوات المناسبة.

5. استفد من المصادر التعليمية المجانية

يمكنك التعلم من دليل هندسة الأوامر الذي تقدمه ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطOpenAI، وموقع LearnPrompting، ودورة ⏳ انتظر 25 ثانية لظهور الرابطChatGPT Prompt Engineering for Developers المقدمة من DeepLearning.AI.

اختر المصدر الذي يناسب مستواك، وطبّق ما تتعلمه باستمرار.

ما الأخطاء التي يجب تجنبها عند كتابة الأوامر؟

للحصول على نتائج أفضل من أدوات الذكاء الاصطناعي افعل الآتي:

تجنب كتابة طلبات غامضة
لا تجمع مهام كثيرة غير مترابطة في أمر واحد.
لا تفترض أن أول إجابة هي الأفضل دائمًا، بل اطلب التوضيح أو إعادة التنظيم عند الحاجة.
قم بمراجعة المعلومات الناتجة، خاصة عند التعامل مع الحقائق العلمية أو البيانات والأرقام
لا تشارك بيانات شخصية أو سرية دون التأكد من سياسات الخصوصية الخاصة بالأداة.

ابدأ اليوم بتجربة أوامر بسيطة، وطوّرها تدريجيًا، واجعل مقارنة النتائج ومراجعتها جزءًا من عملية التعلم.