كورس تحليل البيانات من جوجل

تعد شهادة كورس تحليل البيانات من جوجل للمحلل البياني Google Data Analytics Professional Certificate خيارًا مثاليًا لمن يرغب في الدخول إلى عالم تحليل البيانات من بدايته، دون الحاجة إلى خلفية تقنية سابقة.

تصمم هذه الشهادة بواسطة خبراء من جوجل، وتقدم عبر منصة Coursera، مما يجعلها من أبرز البرامج التعليمية المتاحة حاليًا.

نبذة عن شهادة كورس تحليل البيانات من جوجل؟ ولماذا تحظى بأهمية؟

تتكون من تسعة دورات تعليمية ذات محتوى تفاعلي غني ومحترف.

تمنحك شهادة احترافية توثق اكتساب المهارات العملية المطلوبة في وظائف محلل البيانات، حتى دون وجود شهادة جامعية.

يمكنك الدراسة بمرونة تامة، إذ يبلغ وقت الإكمال المتوقع حوالي 6 أشهر بمعدل 10 ساعات أسبوعيًا.

نبذة عن محتوى الكورس:

لذلك يتكون البرنامج من 9 دورات تدريبية متسلسلة، تبدأ من الأساسيات حتى الوصول إلى مشروع تطبيقي متكامل. وفيما يلي شرحها:

Foundations: Data, Data, Everywhere:

لذلك سوف تتمكن من التعريف بعالم البيانات وأهمية محلل البيانات في المؤسسات، وفهم دورة حياة البيانات جمع، وتنظيم، تحليل، تفسير، ومشاركة.

وايضا استكشاف الأدوات الأساسية مثل الجداول الإلكترونية، وبالتالى تكوين قاعدة معرفية شاملة لفهم مجال تحليل البيانات من البداية.

Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

سوف تتمكن من كيفية صياغة الأسئلة الصحيحة التي توجه التحليل، وايضا التفكير النقدي لفهم المشكلات.

وتقنيات اتخاذ القرارات المبنية على البيانات؛ وبالتالى سوف تتعلم كيفية تحويل التحديات إلى أسئلة تحليلية تقود إلى حلول عملية.

Prepare Data for Exploration:

سوف تتمكن من التعرف على مصادر البيانات المختلفة قواعد بيانات، وملفات CSV أنظمة تشغيلية.

وابضا طرق جمع البيانات وتخزينها، ومقدمة في SQL لاسترجاع البيانات، وتجهيز البيانات الأولية بحيث تكون صالحة للتحليل.

Process Data from Dirty to Clean:

اكتشاف الأخطاء في البيانات بيانات ناقصة، متكررة أو غير منطقية، واستخدام أدوات مثل: Excel وSQL لتنظيف البيانات.

وايضا أفضل الممارسات في توثيق خطوات التنظيف، وبالتالى تعمل على تطوير مهارات تنظيف البيانات لضمان دقتها وصحتها.

Analyze Data to Answer Questions:

تقنيات تحليل البيانات باستخدام الإحصاء الوصفي، وايضا استخدام الجداول المحورية، الصيغ، وأوامر SQL لإيجاد الأنماط.

لذلك تحديد المقاييس الأساسية Key Metrics، وبالتالى اكتساب القدرة على تحليل البيانات بطرق كمية ونوعية للإجابة عن الأسئلة المطروحة.

Share Data Through the Art of Visualization:

أساسيات عرض البيانات بصريًا، ويضا التعرف على أدوات مثل Tableau وGoogle Data Studio، وإنشاء لوحات معلومات Dashboards تفاعلية.

وبالتالى تعلم كيفية توصيل نتائج التحليل بوضوح من خلال المخططات والرسوم.

Data Analysis with R Programming:

مقدمة في لغة R، وكتابة أكواد أساسية لمعالجة البيانات، واستخدام مكتبات R لرسم البيانات وإجراء تحليلات متقدمة.

لذلك بالتالى بناء أساس متين في لغة R كأداة تحليلية متقدمة.

Google Data Analytics Capstone Complete a Case Study:

تطبيق كل المهارات المكتسبة في دراسة حالة حقيقية، واختيار مشكلة تحليلية، جمع بيانات، تنظيفها، تحليلها، وتصويرها.

وكتابة تقرير شامل وعرض النتائج؛ وبالتالى تجهيز المتعلم لبناء حافظة أعمال Portfolio تعرض مهاراته لأصحاب العمل.

أقرأ ايضا /كورسات التصميم للمبتدئين من Udemy

Career Resources and Networking مواد إضافية:

سوف تتمكن من التعرف على كيفية كتابة سيرة ذاتية قوية لمحلل بيانات، والإعداد لمقابلات العمل.

نصائح للتواصل مع مجتمع المحللين وبناء شبكة علاقات مهنية؛ وبالتالى دعم المتعلم في الانطلاق الفعلي نحو سوق العمل.

لذلك هذا البرنامج التدريبي مصمم خصيصًا للمبتدئين، ويمنحك رحلة تعليمية تبدأ من صفر المعرفة بعالم البيانات، وتنتهي بقدرتك على إنجاز مشروع تحليلي كامل يعكس مهاراتك العملية.

كل دورة تبنى على التي قبلها، لتضمن اكتسابك: التفكير التحليلي المهارات التقنية القدرة على تقديم نتائج مقنعة بصريا والكفاءة المهنية في سوق العمل.

نصائح لتحسين فرصك الوظيفية بعد الحصول على الشهادة:

لا تتوقف عند اجتياز الدورات؛ بل اعمل على تعميق مهارات SQL وR وTableau.
لذلك احرص على بناء حافظة أعمال قوية خاصة من خلال مشروع Capstone.
أتقن أدوات مثل Excel (VLOOKUP، الجداول المحورية) فهي ما يبحث عنك أصحاب العمل.
شارك أعمالك على منصات مثل: LinkedIn أو أنشئ موقعًا شخصيًا لعرض مهاراتك.
استفد من العرض الحالي على Coursera Plus إذا كنت تخطط لأخذ أكثر من شهادة أو دورة.

أقرأ ايضا /كورسات التسويق المجانية المقدمة من يوديمي

باختيارك شهادة Google Data Analytics Professional Certificate، تنطلق في مسار تعليمي قوي ومعتمد، تدربك على مهارات تحليل البيانات المطلوبة في سوق العمل الحديث.